AI行业术语大全：从A到Z搞懂所有AI黑话

为什么需要这篇

和客户/同事聊AI时，对方冒出的术语听不懂？这个词典帮你搞定。

基础术语

• AI(人工智能)：让机器模仿人类智能的技术
• ML(机器学习)：AI的子集，让机器从数据中学习
• DL(深度学习)：ML的子集，用神经网络模拟人脑
• LLM(大语言模型)：ChatGPT、Claude这种"超级语言预测器"
• AGI(通用人工智能)：和人一样聪明的AI(还没实现)

模型相关

• 参数(Parameters)：模型的"脑细胞数量"，越多越聪明但也越慢
• 上下文窗口(Context Window)：模型一次能"记住"的信息量
• Tokens：AI处理文本的基本单位(约等于0.75个英文单词)
• 多模态(Multimodal)：能同时处理文字+图片+音频+视频
• 开源模型(Open Source)：代码公开可下载的AI模型

应用技术

• Prompt Engineering：设计给AI的指令，让它输出你想要的结果
• RAG(检索增强生成)：让AI先查资料再回答，减少胡编
• Fine-tuning(微调)：用特定数据训练AI，让它更懂某个领域
• Agent(代理)：能自主规划和执行多步骤任务的AI
• Embedding(嵌入)：把文字转换成数字向量，方便AI"理解"

行业黑话

• 幻觉(Hallucination)：AI一本正经地胡说八道
• 对齐(Alignment)：让AI的行为符合人类价值观
• RLHF：人类反馈强化学习(调教AI的方法)
• API：程序调用AI能力的接口
• 延迟(Latency)：AI响应速度

记住这几个就够了

如果只记5个：LLM、Prompt、Agent、Token、RAG